Jump to content

Recommended Posts

Posted (edited)

050316_blockchain-i-big-data_1.jpg

 

Достижения в области интеллектуального анализа данных могут открыть совершенно новые горизонты в сфере финансовых услуг - говорит директор банка Standard Chartered Анжу Патвардхан.

 

Цифровые данные лавинообразно распространяются в Интернете через смартфоны и других устройства. Компании и правительства признают огромный потенциал в использовании этой информации, также известной как "большие данные" (Big Data), представляющей реальную ценность для клиентов и способную повысить эффективность работы.Анализ Big Data может кардинально изменить бизнес и экономику. Наука о данных позволяет извлечь важную информацию из огромного массива неструктурированных данных. При этом, важен не только вид информации, которую вы могли бы найти, но и все источники данных, от электронных писем и телефонных звонков, до изображений, видео, социальных сетей,потоковых данных, поисковых запросов в интернете, местоположения по GPS и компьютерных логов.

 

Все это возможно осуществить с помощью новых мощных методов, в том числе сложных алгоритмов машинного обучения, которые позволяют обрабатывать данные лучше, быстрее и дешевле, чем когда-либо прежде. Мы уже видим значительные преимущества этого - в таких областях, как национальная безопасность, бизнес-аналитика, правоохранительные системы, финансовый анализ, здравоохранение и обеспечение готовности к стихийным бедствиям. К примеру, городской отдел пожарной охраны Нью-Йорка был одной из ранних историй успеха использования "больших данных" для эффективного выявления зданий, наиболее подверженных риску возникновения пожара.

 

Потенциал для банков

 

Для банков наступает эпоха, когда добыча данных (data mining) обеспечивает возможность выделиться на фоне конкурентов. Каждая банковская операция является источником уникальных данных, так что вся отрасль сидит на огромных массивах информации. С помощью анализа этих данных банки могут улучшить или обновить любой аспект банковской деятельности. Наука о данных может позволить целевому маркетингу оптимизироваться для обработки транзакций, давая персонализированные советы по управлению активами, и многое другое.

 

Потенциал "больших данных" бесконечен. Значительная часть текущих проектов "больших данных" в банковском деле вращается вокруг клиентов и продаж, повышения качества обслуживания и выявления потребностей клиентов, поэтому правильные предложения должны быть поданы в нужное время. Банки могут моделировать финансовые показатели своих клиентов из нескольких источниках данных и сценариев.Наука о данных также может помочь улучшить управление рисками в таких областях, как обнаружение мошенничества с пластиковыми картами, контроль за финансовыми преступлениями, кредитный скоринг, стресс-тестирование и кибер-аналитика. "Большие данные" потенциально открывают совершенно новые горизонты в финансовых услугах.

 

 

Читать полностью

Edited by Tomcat_MkII

Create an account or sign in to comment

You need to be a member in order to leave a comment

Create an account

Sign up for a new account in our community. It's easy!

Register a new account

Sign in

Already have an account? Sign in here.

Sign In Now
  • Recently Browsing   0 members

    • No registered users viewing this page.
  • Similar Topics

×
×
  • Create New...