Как блокчейн поможет науке

[Sally]

 

Интерес к блокчейну и возможности использования его в научных целях возник еще в 2013 году у разработчика Eris Industries Заха Рамзи. И только спустя два года задача стала яснее. Размышляя над таким явлением, как ошибки при публикации, Рамзи пришел к выводу, что особенный вред это приносит именно научным исследованиям.

 

Исключение дублирования

 

Представьте себе, что какому-то ученому, допустим, микробиологу, пришла в голову идея для новаторского эксперимента. Он производит эксперимент, но не получает ожидаемого результата. Он меняет некоторые параметры и пытается снова. И снова результат не соответствует гипотезе. В конце концов, ученый отказывается от этой идеи и переходит к другим исследованиям.

 

Независимо от него, другой микробиолог, после прочтения той же самой литературы, задумывается над подобным «новаторским» экспериментом. После многочисленных попыток он тоже не получает ожидаемого результата и движется дальше.

 

В чем здесь проблема? Один ученый дублирует усилия другого, поскольку они были ему недоступны. В это самое время они находились на жестком диске компьютера в папке «это не работает».

Оба этих исследователя имеют доступ к Интернету. И с технической точки зрения одному ученому можно легко получить результаты экспериментов других ученых, работающих над той же проблемой. Однако на самом деле это не так просто. Почему? Все просто: нет стимула.

 

Публикация нулевого результата в каком-то третьесортном журнале не поможет исследователю в его научной карьере. Кроме того, ни у кого нет времени на написание статьи и изложение всего процесса. Несмотря ни на что, наука продвигается именно потому, что мы вдруг обнаруживаем, что что-то не работает, и по большей части, почему это не работает, неизвестно. Однако вся эта информация обычно спрятана где-то и к ней нет доступа.

 

Конечно, ученый, проделавший множество экспериментов и не получивший нужного результата, может опубликовать свои изыскания неофициально, в своем личном блоге или в некоторых журналах, таких как, например, Plos ONE, для которого статистика не является показателем для публикации.

 

Масштаб подобных работ в научных лабораториях по всему миру огромен. Публикация результатов не отнимает много времени, но многие ученые, скорее всего, не считают свой вклад значимым, если он не опубликован в престижном журнале, либо они сомневаются, что их результаты будут должным образом заархивированы и проиндексированы.

 

Тем не менее, если мы хотим, чтобы доступ к такой информации был простым и бесплатным для каждого, имеющего подключение к Интернету, архивация и индексация содержимого должна быть выполнена.

 

 

Читать полностью

Изменено 21 мар 2016, 06:27 пользователем Tomcat_MkII