Перейти к публикации
sakk

Прошу пример торгового бота.

Рекомендованные сообщения

(изменено)

Привет, нужен пример торгового бота на питоне, где-нибудь в открытом доступе, например, на github.

Для любой известной биржи. Я собираюсь потом менять api применительно к той бирже, на которой хочу торговать.

Интересует простой пример, в котором бот выставляет ордер в зависимости от стоимости конкретной валюты.

Без маржинальной торговли, стоп-лоссов и тд.

Короче, самый простой вариант торгующего бота на любой популярной бирже.

Спасибо!

 

 

Изменено пользователем sakk

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на других сайтах

Никто тебе не даст такую фишку, на написание ботов уходит ни один месяц, а ты хочешь чтобы тебе его просто дали

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на других сайтах

Да есть они, в том числе опенсорсные. Гугли crypto trade bot github

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на других сайтах

Обменяю на $500

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на других сайтах

Тут ребята создают торгового  Бота  t.me/gorillabot_io там пишут о создании, разработке, всех фишках. Если хочешь, можно написать разрабам должны ответить.

Их сайт предрегистрация gorillabot.io

Изменено пользователем Aleksandr_bit

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на других сайтах
В 06.02.2018 в 11:18, creozby сказал:

@sakk , вот пожалуйста 

https://github.com/ccxt/ccxt/tree/master/examples

Вообще интересно было бы теорию почитать. Только не начиная с капитала маркса, а как-то более на пальцах. Потому, что совершенно не понятно как торгуют эти боты. Доверять им как-то стремно.

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на других сайтах
В 06.02.2018 в 02:07, sakk сказал:

Привет, нужен пример торгового бота на питоне

https://bablofil.ru/bot-dlya-birgi-yobit/

https://bablofil.ru/bot-dlya-birjy-exmo/

исходники бота для Yobit и Exmo на питоне

Изменено пользователем Пересмешник

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на других сайтах

может кто курил инфу о боте для localbitcoins ?

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на других сайтах

Привет, могу предоставить образец торгового бота. пиши в личку @EvgenBOTs (https://t.me/EvgenBOTs)

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на других сайтах

 

03.07.2018 в 09:23, ____ сказал:

может кто курил инфу о боте для localbitcoins ?

 

у меня есть такой бот )

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на других сайтах

Лови!

Этот бот для exmo.me на Python, торгует сразу по трём валютным парам

Скрытый текст

 

#********************************exmo_bot.py**************************************************

import time
import json
import requests
import urllib, http.client
import hmac, hashlib
import numpy
import talib
 
from datetime import datetime
 
# ключи API, которые предоставила exmo
API_KEY = '....'
# обратите внимание, что добавлена 'b' перед строкой
API_SECRET = b'....'
 
# Список пар, на которые торгуем
MARKETS = [
    'BCH_USD', 'ETH_USD' , 'ETC_USD'
    #'ZEC_USD', 'DASH_USD'
]
 
CAN_SPEND = 2 # Сколько USD готовы вложить в бай
MARKUP = 0.015 # 0.001 = 0.1% - Какой навар со сделки хотим получать
 
STOCK_FEE = 0.002 # Какую комиссию берет биржа
PERIOD = 5 # Период в минутах для построения свечей
ORDER_LIFE_TIME = 3 #0.5 # Через сколько минут отменять неисполненный ордер на покупку 0.5 = 30 сек.
 
USE_MACD = True # True - оценивать тренд по MACD, False - покупать и продавать невзирая ни на что
 
BEAR_PERC = 70  # % что считаем поворотом при медведе
BULL_PERC = 99.9  # % что считаем поворотом при быке
 
#BEAR_PERC = 70  # % что считаем поворотом при медведе
#BULL_PERC = 100  # Так он будет продавать по минималке, как только курс пойдет вверх
 
API_URL = 'api.exmo.me'
API_VERSION = 'v1'
 
USE_LOG = False
DEBUG = False # True - выводить отладочную информацию, False - писать как можно меньше
 
numpy.seterr(all='ignore')
 
 
 
curr_pair = None
 
# Свой класс исключений
class ScriptError(Exception):
    pass
class ScriptQuitCondition(Exception):
    pass
     
# все обращения к API проходят через эту функцию
def call_api(api_method, http_method="POST", **kwargs):
     
    payload = {'nonce': int(round(time.time()*1000))}
 
    if kwargs:
        payload.update(kwargs)
    payload =  urllib.parse.urlencode(payload)
 
    H = hmac.new(key=API_SECRET, digestmod=hashlib.sha512)
    H.update(payload.encode('utf-8'))
    sign = H.hexdigest()
     
    headers = {"Content-type": "application/x-www-form-urlencoded",
           "Key":API_KEY,
           "Sign":sign}
    conn = http.client.HTTPSConnection(API_URL, timeout=90)
    conn.request(http_method, "/"+API_VERSION + "/" + api_method, payload, headers)
    response = conn.getresponse().read()
     
    conn.close()
 
    try:
        obj = json.loads(response.decode('utf-8'))
 
        if 'error' in obj and obj['error']:
            raise ScriptError(obj['error'])
        return obj
    except json.decoder.JSONDecodeError:
        raise ScriptError('Ошибка анализа возвращаемых данных, получена строка', response)
 
# Получаем с биржи данные, необходимые для построения индикаторов
def get_ticks(pair):
    resource = requests.get('https://api.exmo.me/v1/trades/?pair=%s&limit;=10000' % pair)
    data = json.loads(resource.text)
     
    chart_data = {} # сформируем словарь с ценой закрытия по 5 минут
    for item in reversed(data[pair]):
        d = int(float(item['date'])/(PERIOD*60))*(PERIOD*60) # Округляем время сделки до PERIOD минут
        chart_data[d] = float(item['price'])
    return chart_data
 
# С помощью MACD делаем вывод о целесообразности торговли в данный момент
def get_macd_advice(chart_data):   
     
    macd, macdsignal, macdhist = talib.MACD(numpy.asarray([chart_data[item] for item in sorted(chart_data)]), fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)
     
    idx = numpy.argwhere(numpy.diff(numpy.sign(macd - macdsignal)) != 0).reshape(-1) + 0
    inters = []
 
    for offset, elem in enumerate(macd):
        if offset in idx:
            inters.append(elem)
        else:
            inters.append(numpy.nan)
    trand = 'BULL' if macd[-1] > macdsignal[-1] else 'BEAR'
    hist_data = []
    max_v = 0
    growing = False
    for offset, elem in enumerate(macdhist):
        growing = False       
        curr_v = macd[offset] - macdsignal[offset]
        if abs(curr_v) > abs(max_v):
            max_v = curr_v
        perc = curr_v/max_v
         
        if       (   (macd[offset] > macdsignal[offset] and perc*100 > BULL_PERC) # восходящий тренд
                     or      (
                                 macd[offset] < macdsignal[offset] and perc*100 < (100-BEAR_PERC)
                            )
 
                😞
            v = 1
            growing = True
        else:
            v = 0
             
        if offset in idx and not numpy.isnan(elem):
            # тренд изменился
            max_v = curr_v = 0 # обнуляем пик спреда между линиями
        hist_data.append(v*1000)
 
    return ({'trand':trand, 'growing':growing})
 
# Выводит всякую информацию на экран, самое важное скидывает в Файл log.txt
def log(*args):
     
    if USE_LOG:
        l = open("./log.txt", 'a', encoding='utf-8')
        print(datetime.now(), *args, file=l)
        l.close()
    print(datetime.now(),' ', *args)
 
# Ф-ция для создания ордера на покупку
def create_buy(pair):
    global USE_LOG
    USE_LOG = True
    log(pair, 'Создаем ордер на покупку')
    log(pair, 'Получаем текущие курсы')
     
    offers = call_api('order_book', pair=pair)[pair]
    try:
        #current_rate =  float(offers['ask'][0][0]) # покупка по лучшей цене
        current_rate = sum([float(item[0]) for item in offers['ask'][:3]])/3 # покупка по средней цене из трех лучших в стакане
        can_buy = CAN_SPEND/current_rate
        print('buy', can_buy, current_rate)                            
        log(pair, """
            Текущая цена - %0.8f
            На сумму %0.8f %s можно купить %0.8f %s
            Создаю ордер на покупку
            """ % (current_rate, CAN_SPEND, pair[0], can_buy, pair[1])
        )       
        new_order = call_api(
            'order_create',
            pair = pair,
            quantity = can_buy,
            price = current_rate,
            type = 'buy'
            )                
        log("Создан ордер на покупку %s" % new_order['order_id'] )
    except ZeroDivisionError:
        print('Не удается вычислить цену', prices)
    USE_LOG = False   
     
# Ф-ция для создания ордера на продажу
def create_sell(pair):
    global USE_LOG
    USE_LOG = True
    balances = call_api('user_info')['balances']
    #if float(balances[pair[:-4]]) >= CURRENCY_1_MIN_QUANTITY: # Есть ли в наличии CURRENCY_1, которую можно продать?
    wanna_get = CAN_SPEND + CAN_SPEND * (STOCK_FEE + MARKUP)
    order_amount = float(balances[pair[:-4]])
    new_rate = wanna_get/order_amount
    new_rate_fee = new_rate/(1-STOCK_FEE)   
    offers = call_api('order_book', pair=pair)[pair]       
    current_rate = float(offers['bid'][0][0]) # Берем верхнюю цену, по которой кто-то покупает
    choosen_rate = current_rate if current_rate > new_rate_fee else new_rate_fee        
    print('sell', balances[pair[:-4]], wanna_get, choosen_rate)
    log(pair, """
    Итого на этот ордер было потрачено %0.8f %s, получено %0.8f %s
    Что бы выйти в плюс, необходимо продать купленную валюту по курсу %0.8f
    Тогда, после вычета комиссии %0.4f останется сумма %0.8f %s
    Итоговая прибыль составит %0.8f %s
    Текущий курс продажи %0.8f
    Создаю ордер на продажу по курсу %0.8f
    """
    % (
        wanna_get, pair[0], order_amount, pair[1],
        new_rate_fee,
        STOCK_FEE, (new_rate_fee*order_amount - new_rate_fee * order_amount * STOCK_FEE), pair[0],
        (new_rate_fee*order_amount - new_rate_fee*order_amount * STOCK_FEE)-wanna_get, pair[0],
        current_rate,
        choosen_rate,
        )
    )
    new_order = call_api(
        'order_create',
        pair=pair,
        quantity = balances[pair[:-4]],
        price= choosen_rate,
        type='sell'
    )
    log(pair, "Создан ордер на продажу %s" % new_order['order_id'])
    print(new_order)
    if DEBUG:
        print('Создан ордер на продажу', pair[:-4], new_order['order_id'])
    USE_LOG = False
 
# Бесконечный цикл процесса - основная логика
while True:
    try:
        for pair in MARKETS: # Проходим по каждой паре из списка в начале\            
            try:
            # Получаем список активных ордеров
                try:
                    opened_orders = call_api('user_open_orders')[pair]
                except KeyError:
                    if DEBUG:
                        print('Открытых ордеров нет')
                        log(pair, "Открытых ордеров нет")    
                    opened_orders = []
                sell_orders = []
                # Есть ли неисполненные ордера на продажу CURRENCY_1?
                log(pair, " Обработка...")
                for order in opened_orders:
                    if order['type'] == 'sell':
                        # Есть неисполненные ордера на продажу CURRENCY_1, выход
                    #raise ScriptQuitCondition('Выход, ждем пока не исполнятся/закроются все ордера на продажу (один ордер может быть разбит биржей на несколько и исполняться частями)')
                    # пропуск продажи
                        pass
                    else:
                        # Запоминаем ордера на покупку CURRENCY_1
                        sell_orders.append(order)
                # Проверяем, есть ли открытые ордера на покупку CURRENCY_1
                if sell_orders: # открытые ордера есть
                    for order in sell_orders:
                        # Проверяем, есть ли частично исполненные
                        if DEBUG:
                            print('Проверяем, что происходит с отложенным ордером', order['order_id'])
                        try:
                            order_history = call_api('order_trades', order_id=order['order_id'])
                            # по ордеру уже есть частичное выполнение, выход
                            raise ScriptQuitCondition('Выход, продолжаем надеяться докупить валюту по тому курсу, по которому уже купили часть')                               
                        except ScriptError as e:
                            if 'Error 50304' in str(e):
                                if DEBUG:
                                    print('Частично исполненных ордеров нет')
                             
                                time_passed = time.time() + STOCK_TIME_OFFSET*60*60 - int(order['created'])
 
                                if time_passed > ORDER_LIFE_TIME * 60:
                                    log('Пора отменять ордер %s' % order)
                                    # Ордер уже давно висит, никому не нужен, отменяем
                                    call_api('order_cancel', order_id=order['order_id'])  
                                    log('Ордер %s отменен' % order)
                                    raise ScriptQuitCondition('Отменяем ордер -за ' + str(ORDER_LIFE_TIME) + ' минут не удалось купить '+ str(CURRENCY_1))
                                else:
                                    raise ScriptQuitCondition('Выход, продолжаем надеяться купить валюту по указанному ранее курсу, со времени создания ордера прошло %s секунд' % str(time_passed))
                            else:
                                raise ScriptQuitCondition(str(e))
                else: # Открытых ордеров нет
                    balances = call_api('user_info')['balances']
                    reserved = call_api('user_info')['reserved']
                    min_quantityy = call_api('pair_settings',pair=pair)[pair]
                    CURRENCY_1_MIN_QUANTITY = float(min_quantityy['min_quantity'])                    
                    if float(balances[pair[:-4]]) >= CURRENCY_1_MIN_QUANTITY: # Есть ли в наличии CURRENCY_1, которую можно продать?
                        print('Баланс: '+str(float(balances[pair[:-4]]))+' '+str(pair[:-4]))
                        if USE_MACD:
                                macd_advice = get_macd_advice(chart_data=get_ticks(pair)) # проверяем, можно ли создать sell
                                if macd_advice['trand'] == 'BEAR' or (macd_advice['trand'] == 'BULL' and macd_advice['growing']):
                                    print('Продавать нельзя, т.к. ситуация на рынке неподходящая: Трэнд '+str(macd_advice['trand'])+'; Рост '+str(macd_advice['growing']))
                                    #log(pair, 'Для ордера %s не создаем ордер на продажу, т.к. ситуация на рынке неподходящая' % order['oreder_id'] )
                                else:
                                    print('Выставляем ордер на продажу, т.к ситуация подходящая: '+str(macd_advice['trand'])+' '+str(macd_advice['growing']))
                                    log(pair, "Для выполненного ордера на покупку выставляем ордер на продажу")
                                    create_sell(pair=pair)
                        else: # создаем sell если тенденция рынка позволяет
                            log(pair, "Для выполненного ордера на покупку выставляем ордер на продажу")
                            create_sell(pair=pair)
                    else:                    
                        if float(balances[pair[-3:]]) >= CAN_SPEND:
                            #log(pair, "Неисполненных ордеров нет, пора ли создать новый?")
                            # Проверяем MACD, если рынок в нужном состоянии, выставляем ордер на покупку
                            if USE_MACD:
                                macd_advice = get_macd_advice(chart_data=get_ticks(pair))
                                if macd_advice['trand'] == 'BEAR' and macd_advice['growing']:
                                    log(pair, "Создаем ордер на покупку")
                                    create_buy(pair=pair)
                                else:
                                    log(pair, "Условия рынка не подходят для торговли", macd_advice)
                            else:
                                log(pair, "Создаем ордер на покупку")
                                create_buy(pair=pair)
                        else:
                            order = str(' В ордере :' + str(float(reserved[pair[:-4]])) + '. ' + str(pair[:-4])) if float(reserved[pair[:-4]]) > 0.0 else ''
                            raise ScriptQuitCondition('Не хватает денег для торговли: баланс ' + str(round(float(balances[pair[-3:]]))) + ' ' + str(pair[-3:]) + order)
            except ScriptError as e:
                    print(e)
            except ScriptQuitCondition as e:
                print(e)
            except Exception as e:
                print("!!!!",e)
        time.sleep(1)
    except Exception as e:
        print(e)

#******************************************************************************************************************************************8

 

 

ВОТ ЕЩЁ НАСТРОЙКИ ПО АГРЕССИВНОЙ ТОРГОВЛИ:

 

CAN_SPEND = 2 # Сколько USD готовы вложить в бай
MARKUP = 0.015 # 0.001 = 0.1% - Какой навар со сделки хотим получать
 
STOCK_FEE = 0.002 # Какую комиссию берет биржа
PERIOD = 5 # Период в минутах для построения свечей
ORDER_LIFE_TIME = 3 #0.5 # Через сколько минут отменять неисполненный ордер на покупку 0.5 = 30 сек.
 
USE_MACD = True # True - оценивать тренд по MACD, False - покупать и продавать невзирая ни на что
 
BEAR_PERC = 70  # % что считаем поворотом при медведе (подробности - https://bablofil.ru/macd-python-stock-bot/
BULL_PERC = 30 #99.9  # % что считаем поворотом при быке

Поделиться сообщением


Ссылка на сообщение
Поделиться на других сайтах

Создайте аккаунт или войдите в него для комментирования

Вы должны быть пользователем, чтобы оставить комментарий

Создать аккаунт

Зарегистрируйтесь для получения аккаунта. Это просто!

Зарегистрировать аккаунт

Войти

Уже зарегистрированы? Войдите здесь.

Войти сейчас

  • Сейчас на странице   0 пользователей

    Нет пользователей, просматривающих эту страницу.

×