Python-парсер твитов с крипто-событиями

[tetrisgirl]

Пример того, что необходимо:
Из сообщений https://mobile.twitter.com/0xd0n
Сделать трейды через API:
https://docs.kucoin.com/#general

Каждый появляющийся твит содержащий трейд в виде текста или картинки должен быть преобразован трейд по API.

Как тестовый вариант - можно сделать парсер с преобразованием в трейды за счет собственной аналитики (мысленной, в голове) событий на твитах. 
Пояснение:
С текста там ничего сложного нет сделать трейды, но с картинок сложнее. Также с текста надо понимать сантимент. Например когда он пишет "не продам дешевле 5$ EOS" это значит, что ничего делать не надо.

Нужно самостоятельно проанализировать каждую картинку. 

Пример:
1. На зеленой полке buy, на красных линиях sell https://mobile.twitter.com/0xd0n/status/1458727239856570369
2. На зеленой линии buy, на красной полке sell https://mobile.twitter.com/0xd0n/status/1458726706840285187/photo/1

За это задание как тестовое готовы заплатить 250$. 

В дальнейшем нужно автоматизировать анализ событий с помощью кода. Запарсенные данные должны будут автоматически преобразовываться в трейды, с учетом информации, указанной на них, то есть нужно будет написать некоторый алгоритм. Оплата 5-8 тыс. $ за месяц :)

[masterpro]

Здравствуйте, позволите пару вопросов? 

1) Только python в качестве ЯП, вариантов быть не может? 

2) Плохо понял сентенцию относительно "мысленной, в голове, аналитики", возможно, поясните? Не техническая терминология. 

 

Чтоб не показаться праздно вопрошающим: всегда любитель поиграть с API Twitter, в гитхабе есть примеры экзерсисов как с ним, так и с нейронками (for example  https://github.com/cmirnow/Twitter-toolkit-onRails ). Если ТЗ на данный момент не реализовано, возможно, опишете чуть подробнее? - насчёт преобразования в трейды я понял, но остальное довольно расплывчато. 

Изменено 6 янв 2022, 01:28 пользователем masterpro